Architecture IA & LLM
Conception et industrialisation de pipelines LLM, extraction sémantique, RAG et assistants outillés, avec modèles locaux ou via API.
Lab · Ingénierie & IA
Ce qui se passe sous le capot.
Architecte full-stack et IA, j’ai passé vingt ans à livrer des systèmes fiables dans des environnements exigeants. Cette page résume ce que je sais faire, comment je travaille et ce que j’ai réellement construit — sans exagération.
Domaines d’intervention
Ce que je fais, concrètement.
Six terrains où la complexité est élevée et où je suis à l’aise pour concevoir, livrer et faire durer : de l’IA appliquée à l’intégration d’entreprise.
Développement full-stack
Applications web et mobiles, API robustes, SaaS multi-tenant. De la maquette à la production.
Cloud & infrastructure
Déploiement, scalabilité, CI/CD et Infrastructure-as-Code pour des systèmes fiables et évolutifs.
Intégration enterprise & santé
Interopérabilité, synchronisation de systèmes hétérogènes, ETL et gouvernance des données.
Sécurité & audit
Audit applicatif OWASP, revue d’infrastructure, gestion d’incidents et accompagnement vers ISO 27001.
Data engineering
Pipelines de données, orchestration, streaming et visualisation temps réel à partir de sources non structurées.
L’IA en pratique
Local ou cloud : je choisis, et je le dis.
Une chaîne RAG, de l’ingestion à la réponse, que j’ai écrite à la main sur plusieurs projets. Voici ses étapes, puis ce qui tourne où.
1Ingestion
Word, Excel, PDF, images. Découpage en passages avec chevauchement.
2Embeddings
sentence-transformers en local, ou Voyage AI via API.
3Index
FAISS ou ChromaDB, selon le volume et la persistance.
4Recherche
Top-k, seuil de pertinence, extraits datés : la source récente fait foi.
5Génération
Mistral-7B (llama.cpp), gemma3 (Ollama) ou Claude, avec outils métier.
6Garde-fous
Contrôles de cohérence, limites de débit, journal sans contenu de conversation.
| Projet | Rôle de l’IA | Modèles & outils | Exécution | Statut |
|---|---|---|---|---|
| Assistant d’un centre linguistique | Dialogue, six outils métier, recherche documentaire | Claude Sonnet · Voyage AI · Fastify | Externe (API) | En ligne |
| API éditoriale multi-sites | Titres et descriptions éditoriales FR / EN / ES | Ollama · gemma3:4b · Fastify · MongoDB | Auto-hébergé | En ligne |
| Sharki | RAG local et génération de contenu | Mistral-7B Q4_K_M · llama.cpp · FAISS · FastAPI | Local | Prototype |
| RAGfit | RAG sur documents et OCR de photos | Ollama · gemma3:4b · ChromaDB · PaddleOCR | Auto-hébergé OCR : Google Vision | Prototype avancé |
Je sais faire tourner l’IA chez moi et je choisis selon le coût, la confidentialité et la qualité attendue. Aujourd’hui, mes produits en ligne combinent briques locales et API.
OCR et documents : Tesseract, PaddleOCR avec OpenCV, Google Vision et la vision de Claude, selon le type de document et la contrainte de confidentialité.
Références sélectionnées
Des environnements exigeants.
Quatre missions représentatives, entre assurance, institutions internationales et santé.
Pipeline LLM d’extraction de contrats
Industrialisation d’une couche IA pour modéliser automatiquement des contrats d’assurance complexes : orchestration Airflow, déploiement sur AWS, API sécurisées.
SaaS de modélisation de contrats
Membre fondateur de l’équipe : microservices, API REST, synchronisation avec Guidewire ClaimCenter, extraction automatisée depuis des PDF.
Infrastructure et microservices pour les droits humains
Migration d’un système legacy, microservices pour le suivi des observations de l’ONU, sécurisation complète et audit OWASP.
Dashboard temps réel des applications médicales
Heatmap D3.js pour suivre en direct l’état de santé des applications, avec ingestion d’un flux backend et intégration dans une application Angular.
Pratiques d’ingénierie
Livrer, et faire durer.
Chaque livrable est testé, documenté et pensé pour être repris par quelqu’un d’autre. Voici ce que cela signifie au quotidien.
Code et typage
TypeScript, API REST documentées (OpenAPI), revues de code.
Tests à plusieurs niveaux
Unitaires, intégration et charge : Jest, test runner Node, Artillery.
CI/CD et GitOps
GitHub Actions, images Docker versionnées, déploiement multi-environnements avec Helm et ArgoCD.
Conteneurs et sécurité
Conteneurs Docker, nginx avec TLS, limites de débit, secrets hors du dépôt.
Observabilité
Endpoints de santé, suivi d’erreurs, tableaux de bord Prometheus et Grafana.
Documentation honnête
Des README vérifiables : je n’affirme que ce que le code et la configuration montrent.
Partage d’expertise
Ce que j’écris, ce que j’ai appris.
Des retours d’expérience tirés de projets réels, publiés sur mon site de consultant.
Comment industrialiser un pipeline LLM en production
Orchestration, monitoring, coûts et points de défaillance.
Migration vers Java 21 et Spring Boot 3.2
Ce que les virtual threads ont changé, et les pièges rencontrés.
Webhooks Stripe en production
Sécurité, idempotence et monitoring pour une plateforme de billetterie.
Échangeons
Un rôle, un défi technique à relever ?
Je réponds sous 24 heures ouvrées. Envoyez-moi une description du poste ou du projet, nous verrons rapidement si c’est un bon match.